Na tientallen jaren research en vele tientallen miljarden dollars aan investeringen zijn de AI assistenten pas sinds 2023 echt waardevol geworden. Voor een relatief kleine investering kan iedere organisatie hier nu gebruik van maken. De felle competitie op deze markt (‘winner takes all’) maakt het gebruik van deze producten relatief goedkoop. Feitelijk hebben de gebruikskosten (nog) geen relatie met de miljarden-investeringen van Microsoft, Amazon, Google en anderen in deze technologie.

Zoals het gezaghebbende jaarlijkse AI status rapport van Stanford University, het “AI Index Report 2025″, aangeeft:

“AI is no longer just a story of what’s possible—it’s a story of what’s happening now and how we are collectively shaping the future of humanity.“

Enkele conclusies uit deze editie:

• De totale jaarlijkse investeringen in AI-assistenten (‘Generative AI’) stegen fors, tot meer dan 33 miljard dollar in 2024;
• AI begint werkelijke business resultaten te leveren voor veel business functies, waarbij veel organisaties nog wel aan het begin staan van het goed gebruiken van AI;
• AI zorgt aantoonbaar voor een hogere productiviteit en verkleint vaak ook de kloof tussen verschillende vaardigheidsniveaus van werknemers.

Twee conclusies uit de eerdere AI Index Report 2024:

• De meest moderne AI-modellen hebben hogere training kosten dan ooit. OpenAI’s GPT-4  had een investering alleen al in computer-gebruik voor deze training nodig van zo’n 78 miljoen dollar; Google’s Gemini Ultra had hiervoor zo’n 191 miljoen dollar nodig;
• De onderzoeks-data is duidelijk: AI kan werknemers meer productief maken en kan leiden tot een hogere kwaliteit van het geleverde werk, mits met verstand gebruikt.

Verbeter de productiviteit van uw professionals door strategisch gebruik te maken van moderne AI Assistenten.

Om toch even op de techniek in te gaan, en wat technische termen te introduceren, deze moderne ‘top AI assistenten’ worden ook wel de “State of the Art Large Language Models” (SOTA LLMs) genoemd, binnen het gebied “generative AI”. 

“Generative AI (GenAI) refers to AI systems that can create new content in the form of text, or multimedia, when given simple natural language instructions (prompts). These systems are complex machine learning (ML) models, often neural networks, that are trained on vast amounts of openly available web data. This forms the fundamental component of generative AI, the Large Language Model (LLM).” Source: Guardrails and Governance: Navigating the Complexities of Generative AI in Enterprise Operations

Deze moderne AI assistenten, die zeer breed inzetbaar zijn, ofwel ‘general purpose‘, worden ook ‘Foundation models‘ genoemd.

Voor veel organisaties zal een strategische keuze worden gemaakt m.b.t. de AI assistenten die gebruikt gaan worden. Om meer mogelijkheden te kunnen benutten, en goed mee te kunnen gaan met de markt, is vaak een beperkte set van AI assistenten handig, die daarna samen gebruikt kunnen worden. De zgn. ‘LLM stack‘ maakt dan een keuze uit bv.  Claude, Gemini, DeepSeek, Llama, Copilot, Grok en OpenAI o1/GPT. In de beperking toont zich hierbij de meester.

Vaak wordt deze ‘LLM stack’ dan via een all-in-one AI-assistent beheerd, zoals ChatLLM, LibreChat of TypingMind. Hierdoor wordt het gebruik eenvoudiger, zodat de focus op resultaten ligt, en worden tevens de operationele kosten verlaagd.  Door deze all-in-one AI assistent kan later ook eenvoudig de LLM-stack worden aangepast, mocht dat nodig zijn. Voor het veilig opereren op grote schaal kan de gekozen LLM stack ook worden uitgevoerd door bv. Amazon Bedrock, Abacus Enterprise of Perplexity.

Net zoals de definitie van AI in de loop der tijd verandert, wijzigen de SOTA mogelijkheden door de voortdurende grote investeringen in deze GenAI technologie. 

Nestor Maslej, Loredana Fattorini, Raymond Perrault, Yolanda Gil, Vanessa Parli, Njenga Kariuki, Emily Capstick, Anka Reuel, Erik Brynjolfsson, John Etchemendy, Katrina Ligett, Terah Lyons, James Manyika, Juan Carlos Niebles, Yoav Shoham, Russell Wald, Armin Hamrah, Lapo Santarlasci, Julia Betts Lotufo, Alexandra Rome, Andrew Shi, Sukrut Oak.

“The AI Index 2025 Annual Report”, AI Index Steering Committee

Institute for Human-Centered AI, Stanford University, Stanford, CA, April 2025.

The AI Index 2025 Annual Report by Stanford University is licensed under Attribution-NoDerivatives 4.0 International